Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI

해리슨 블로그

การเปรียบเทียบราคา ChatGPT กับ Gemini

เลือกภาษา

  • ไทย
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

สรุปโดย AI ของ durumis

  • เปรียบเทียบราคาของ ChatGPT และ Google Gemini ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เปิดตัวในปัจจุบัน
  • ChatGPT คิดค่าบริการตามโทเค็น ในขณะที่ Gemini คิดค่าบริการตามจำนวนตัวอักษร ราคาที่แน่นอนนั้นสรุปจากข้อมูลที่เปิดเผย
  • สรุปความแตกต่างของวิธีการคิดค่าบริการและราคาของทั้งสองแบบจำลอง

LLM ที่เปิดเผยต่อสาธารณะในปัจจุบันนั้น มีการให้บริการในรูปแบบคลาวด์ 2 แห่งหลัก
แห่งแรกคือ OpenAI (หรือ Azure OpenAI) ซึ่งรู้จักกันในชื่อ ChatGPT 
อีกแห่งคือ Vertex AI - Palm2 & Gemini ของ Google

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพไม่ใช่เป้าหมายของเอกสารนี้ แต่เป็นเพียงการเปรียบเทียบราคาเท่านั้น

หมายเหตุ) ในเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ระบุเป็น 1,000 โทเค็น / 1,000 ตัวอักษรต่อรายการ
แต่เนื่องจากทศนิยมยาวเกินไป จึงแปลงทั้งคู่เป็น 1 ล้านโทเค็น / 1 ล้านตัวอักษร


ตัวเลขในวงเล็บคือจำนวนโทเค็นสูงสุด

ราคา ChatGPT (Azure OpenAI เหมือนกัน) : ราคาต่อ 1 ล้านโทเค็น

ราคา Gemini : ราคาต่อ 1 ล้านตัวอักษร

แบบจำลอง : Gemini Pro 1.0

อินพุต : $0.125  / เอาต์พุต: $0.375


โทเค็น vs จำนวนตัวอักษร

วิธีการคิดค่าบริการของ ChatGPT : โทเค็น
วิธีการคิดค่าบริการของ Gemini : จำนวนตัวอักษร

ตัวอย่าง)
สภาพอากาศวันนี้เป็นอย่างไร? -> GPT : 25 โทเค็น / Gemini : 9 ตัวอักษร (9 โทเค็น)
What is the weather like today? -> GPT : 7 โทเค็น / Gemini : 26 ตัวอักษร (7 โทเค็น)

해리슨
해리슨 블로그
해리슨의 깜짝 블로그
해리슨
ราคาของ Gemini 1.5 Flash, GPT-4o และ LLM อื่นๆ การเปรียบเทียบประสิทธิภาพและราคาของโมเดล AI ล่าสุด เช่น GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash เพื่อช่วยให้คุณเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับตัวคุณเอง ค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยพิจารณาจากขนาดโทเค็นอินพุต อัตราส่วนเอาต์พุต ความยากของงาน

18 พฤษภาคม 2567

บริการ AI ที่น่าสนใจในช่วงนี้ แนะนำบริการ AI ที่โด่งดังและน่าสนใจในช่วงนี้ นอกเหนือจาก ChatGPT และ Gemini แล้ว ยังมี NotebookLM และ Perplexity AI รวมไปถึงบริการอื่นๆ ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน บริการ NotebookLM เป็นบริการจาก Google ที่อนุญาตให้คุณป้อนข้อมูล เช่น Google Drive, P

23 มิถุนายน 2567

การเปรียบเทียบราคา Claude 3 กับ Gemini GCP ได้เปิดตัว Anthropic Claude 3 Haiku Model ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) H2O.ai ได้ดำเนินการประเมินประสิทธิภาพ โดยใช้เทคนิคการค้นคืนและจัดระเบียบข้อมูล (RAG) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า Claude 3 Haiku มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini ในแง่ของราคาต่อประสิทธ

7 เมษายน 2567

การเปรียบเทียบ Google Gemini 1.5 กับ 1.5 Pro (พร้อมตัวอย่าง) Gemini 1.5 Pro เป็นแบบจำลอง AI ที่ทรงพลังกว่า Gemini 1.5 ซึ่งสามารถใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์โค้ด การสร้างการทดสอบหน่วยอัตโนมัติ การแปลงโค้ด และอื่นๆ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และงานที่ซับซ้อน
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증

28 มิถุนายน 2567

สร้าง AI Full Stack ด้วยโอเพนซอร์ส ระบบนิเวศ AI กำลังเห็นการเปิดตัวโมเดล LLM (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) โอเพนซอร์สใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง Mistral, Llama, phi-2 เป็นต้น เป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพสูงและมีใบอนุญาตแบบเปิด และมีการพัฒนาเครื่องมือต่างๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากโมเดลเหล่านี้ LangChain, L
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

5 กุมภาพันธ์ 2567

ยุคของ AI มาถึงแล้ว สร้างความสมดุลระหว่างนวัตกรรมเทคโนโลยีและจริยธรรม Google และ OpenAI ได้เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ 'Gemini' และ 'GPT-4' ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI Gemini รับข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เพื่อสรุปข้อมูลและให้คำตอบสำหรับคำถาม รวมถึงการรวมเข้ากับ Google Photos, Workspace และเครื่องมือค้นหาเพื่อยกระดับประ
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan

18 พฤษภาคม 2567

LLM (Large Language Model) คืออะไร? แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นเทคโนโลยีหลักของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลข้อความจำนวนมาก เพื่อให้มีความสามารถในการประมวลผลภาษาคล้ายมนุษย์ และสามารถนำไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น แชทบอท การแปล การสร้างข้อความ LLM ทำงานบนพื้นฐานขององค์ประกอบหลัก ได้แก่ ก
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1 เมษายน 2567

Twodigit สร้างสถิติใหม่ครองอันดับ 1 ในการแข่งขัน LLM ระดับโลกนาน 59 วัน Twodigit บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ในเกาหลีใต้ บุกเบิกอันดับ 1 ใน 'Open LLM Leaderboard' ของ Hugging Face ด้วยคะแนน 80 คะแนน เป็นเวลา 59 วัน สองดิจิทัล มอบบริการแนะนำข่าวที่ปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคลโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เชี่ยวชาญด้านข
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

22 พฤษภาคม 2567

Mr. Know-All – 2023.7 นิตยสารรายเดือน AI "Mr. Know-All" ฉบับเดือนกรกฎาคม 2023 ฉบับที่ 1 นำเสนอเทคโนโลยีและแนวโน้ม AI ล่าสุด เช่น Claude 2, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex และอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บทความนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ LlamaIndex ซึ่งเป็นการฝังข้อมูลส่วนบุคคล แ
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21 มีนาคม 2567