Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

AI가 번역한 다른 언어 보기

해리슨 블로그

ChatGPT vs Gemini 가격 비교

  • 작성 언어: 한국어
  • 기준국가: 모든 국가 country-flag

언어 선택

  • 한국어
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

durumis AI가 요약한 글

  • 현재 클라우드 기반 LLM 서비스는 OpenAI (Azure OpenAI)의 ChatGPT와 Google의 Vertex AI - Palm2 & Gemini 두 곳에서 제공되고 있으며, 두 서비스의 가격을 비교해 보았다.
  • ChatGPT는 1백만 토큰당 가격을 책정하며, Gemini는 1백만 글자당 가격을 책정한다.
  • Gemini Pro 1.0 모델의 경우 입력은 1백만 글자당 $0.125, 출력은 $0.375이며, ChatGPT는 토큰 기반으로 과금되고 Gemini는 글자수 기반으로 과금된다.

현재 공개 되어 있는 LLM들중에서 클라우드 형태로 서비스 하는 곳은 크게 2군데.
하나는 ChatGPT로 알려져 있는 OpenAI ( 혹은 Azure OpenAI ). 
또 하나는 Google의 Vertex AI - Palm2 & Gemini.

성능 비교는 이 문서의 목적이 아니고, 단순한 가격 비교.

주)공식 홈페이지에는 각각 1천토큰 / 1천글자당으로 되어 있으나,
소수점이하로 너무 길어서 둘다 1백만토큰/ 1백만글자로 변환 했음.


각각의 괄호안의 k 는 최대 토큰수이다

ChatGPT 가격 ( Azure OpenAI 동일 ) : 1백만 토큰당 가격

Gemini 가격 : 1백만 글자당 가격

모델 : Gemini Pro 1.0

입력 : $0.125  / 출력: $0.375


토큰 vs 글자수

ChatGPT의 과금방식 : 토큰
Gemini의 과금방식 : 글자수

예)
오늘 날씨는 어떨까? -> GPT : 25토큰 / Gemini : 9글자 (9토큰)
What is the weather like today? -> GPT : 7 토큰 / Gemini : 26자(7토큰)

해리슨
해리슨 블로그
해리슨의 깜짝 블로그
해리슨
Gemini 1.5 Flash 와 GPT-4o 그리고 기타 LLM들의 가격 GPT-4o, Opus, Gemini 1.5 Pro, Haiku, Gemini 1.5 Flash 등 다양한 AI 모델의 성능과 가격을 비교하여 각 모델의 특징과 적합한 사용 사례를 제시합니다. 특히, 입력 토큰 크기와 출력 비율에 따른 모델 선택 가이드를 제공합니다.

2024년 5월 18일

Claude 3 vs Gemini 가격 비교 Anthropic의 Claude 3 Haiku가 GCP에서 사용 가능하며, H2O.ai의 RAG 평가 결과 Gemini Pro와 비교하여 100만 토큰 기준 가장 저렴한 가격으로 확인됩니다.

2024년 4월 7일

최근 추천할 만한 AI 서비스 최근 유명하고 추천할 만한 AI 서비스들을 소개합니다. ChatGPT와 Gemini를 제외하고, NotebookLM과 Perplexity AI를 비롯해 업무 효율성을 높일 수 있는 서비스들을 정리했습니다. NotebookLM은 구글에서 제공하는 서비스로, 구글 드라이브, PDF, 텍스트 파일, 웹페이지 링크 등을 입력하면 정보를 검색할 수 있습니다. 특히 방대한 길이의 문서에서 자료를 찾을 때 유용하며, 최대 50만 단어까지 업로드할 수 있습니다. Pe

2024년 6월 23일

오픈소스로 완성하는 AI Full Stack AI 오픈소스 생태계는 LangChain의 성공을 시작으로 Open LLM, LLM 추론 및 서빙, LLM 프록싱, LLM 모니터링, LLM 프레임워크 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. Mistral, Llama 2, phi-2 등의 Open LLM 모델과 Ollama, vLLM, KServe 등의 추론 및 서빙 도구를 비롯해 LangChain, LlamaIndex, Haystack 등의 프레임워크까지 폭넓은 오픈소스들이 제공되고 있습니다.
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

2024년 2월 5일

구글 제미니 1.5 vs 1.5 Pro 비교(예시 포함) 제미니 1.5 Pro는 제미니 1.5보다 더 강력한 AI 모델로, 코드 분석, 단위 테스트 자동 생성, 코드 변환 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. 특히 대규모 데이터 처리와 복잡한 작업에 적합합니다.
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증

2024년 6월 28일

선도적 AI 모델의 역설, 투명성 스탠퍼드 대학교 연구진은 GPT-4를 포함한 10개의 AI 시스템의 투명성을 평가한 결과, 데이터셋, 훈련 방법, 하드웨어 등의 정보 공개 수준이 매우 낮다는 것을 밝혀냈습니다. 이는 AI 업계의 폐쇄성이 심화되고 있으며, AI 발전에 재현성 확보와 투명성이 중요함을 시사합니다. 특히 데이터셋에 대한 접근성을 확대하여 AI 시스템의 신뢰성과 안전성을 높여야 한다는 주장이 제기됩니다.
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

2024년 5월 14일

Mr. Know-All – 2023.7 2023년 7월 AI 월간 매거진 "Mr. Know-All" 1호에서는 Claude 2, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex 등 생성형 AI 관련 소식과 함께, 샤나파키 박사가 주최하는 generative AI에 대한 토론 내용을 요약했습니다.
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

2024년 3월 21일

LLM (Large Language Model) 이란? LLM은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하는 대형 언어 모델입니다. 문장 생성, 답변 제공, 텍스트 요약, 번역 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 인공 지능 챗봇, 자동 번역, 텍스트 생성 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

2024년 4월 1일

구글 제미나이 울트라 스마트폰 탑재 구글이 내년 출시하는 스마트폰에 클라우드에서만 사용 가능했던 ‘제미나이 울트라’급 LLM을 탑재할 예정입니다. LLM 압축 기술 발전으로 스마트폰에서 AI 기능을 직접 실행할 수 있게 되면서, 음성 명령, 개인 맞춤형 정보 제공 등 새로운 기능이 가능해질 전망입니다.
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

2024년 4월 1일