To jest post przetłumaczony przez AI.
Wybierz język
Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis
- Porównano ceny ChatGPT i Google Gemini, które są obecnie dostępnymi dużymi modelami językowymi (LLM).
- ChatGPT jest rozliczany na podstawie tokenów, a Gemini na podstawie liczby znaków, a konkretne ceny zostały zebrane na podstawie dostępnych informacji.
- Podsumowano różnice w sposobach rozliczania i cenach obu modeli.
Obecnie dostępne są dwa główne modele LLM, które oferują usługi w chmurze.
Pierwszy to OpenAI (lub Azure OpenAI), znany jako ChatGPT.
Drugi to Vertex AI - Palm2 & Gemini od Google.
Celem tego dokumentu nie jest porównywanie wydajności, a jedynie porównanie cen.
Uwaga) Na oficjalnych stronach internetowych podano ceny za 1000 tokenów/1000 znaków,
ale ze względu na zbyt długie wartości po przecinku, obie ceny zostały przeliczone na 1 milion tokenów/1 milion znaków.
W nawiasach podano maksymalną liczbę tokenów
Cena ChatGPT (tak samo dla Azure OpenAI): cena za 1 milion tokenów
Cena Gemini: cena za 1 milion znaków
Model: Gemini Pro 1.0
Wejście: $0,125 / Wyjście: $0,375
Tokeny vs. liczba znaków
Metoda rozliczeń ChatGPT: tokeny
Metoda rozliczeń Gemini: liczba znaków
Przykład:
Jaka jest dzisiaj pogoda? -> GPT: 25 tokenów / Gemini: 9 znaków (9 tokenów)
What is the weather like today? -> GPT: 7 tokenów / Gemini: 26 znaków (7 tokenów)
