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해리슨 블로그

최근 추천할 만한 AI 서비스

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durumis AI가 요약한 글

  • 최근 유용하게 활용하고 있는 AI 서비스 중, Google NotebookLM과 Perplexity AI를 추천한다.
  • NotebookLM은 Google에서 제공하는 서비스로, 드라이브, PDF, 텍스트 파일, 웹페이지 링크를 입력하여 정보 검색이 가능하다.
  • Perplexity AI는 인터넷에서 관련 자료를 검색하고 결과를 조립해주는 서비스로, UI가 깔끔하며 딥한 질문에는 다소 부족하지만 자료 검색에 유용하다.

최근 ( 이라기엔 조금 되었지만 ) 유명하고, 추천할 만한 AI 서비스들.

사실 내가 알게 된건 조금 되었고, 가끔 필요에 의해 잘쓰고 있는 서비스들을 정리해 보았다.

우선, 누구나 잘 알고 있는 ChatGPT 와 Gemini ( 구 Bard ) 는 제외하고, 나머지 들로만..

한번쯤 읽어보고 필요할때 사용해보면 업무 효율성을 상당히 높일 수 있다.

1. NotebookLM ( Google 서비스 )

NotebookLM

구글에서 제공하는 AI 서비스. 이름은 Notebook LM 인데, 여기서 LM 은 아마도 Language Model. 참 구글 스럽게 지은 이름.

기본적으로 제공해주는 서비스는 구글 드라이브 , PDF , 텍스트 파일 , 그리고 "웹페이지링크" 들을 입력하면, 그 안에서 정보를 검색할 수 있는 서비스라고 생각하면 된다.

업로드 화면

내가 자료를 검색하고자 하는 "방대한"길이의 문서가 있을때 PDF 혹은 웹 링크를 업로드 하고, 그 안에서 자료를 찾는것을 할 수 있다는 얘기인데, 예를들면, 개발 문서라던가 혹은 가격표, 혹은 거래시 계약 문서 등을 업로드하고 그 안에서 내가 찾고자 하는 상품의 가격을 묻거나 혹은 몇가지 정보를체크하는데 사용할 수있다. 실제로 사용법은 누구나 한번쯤 접속하면 쉽게 이해할 수 있는 수준. 굉장히 강추! ( 문서를 많이 봐야 하는 사람들에게 특히나 강추 )

업로드 제한은 문서 하나당 최대 50만 단어까지 가능하고, 50개까지 등록 가능.. 사실 무제한은 아니지만 이정도만 되도 충분히 필요한 자료들을 관리할때 편할듯.

2. perplexity AI


무단 크롤링으로 문제가 좀 되었던곳인데, 뭔가를 검색하게 되면 관련된 자료를 인터넷에서 검색을 하고 그 결과를 조립해준다. 사실상 코히어( https://cohere.com/ ) 의 서비스와 비슷한데, 좀더 UI 가 깔끔하다.

화면과 같이 검색을 통해서 페이지를 몇개 조회를 하고 그 페이지에 있는 데이터를 이용해서 답변을 해주는 서비스. 자료를 찾을때 꽤 괜찮은데, 사실 너무 딥한 질문을 하면 잘 못 찾긴 하더라.

아무튼 유용하게 사용이 가능한 서비스. ( 개인적으로 검색의 미래는 이러한 형태라고 보고 있긴 하다. 그렇다고 이 회사라는건 아니고.. )


물론 서두에서 이야기 했던거 처럼, 최근 대규모 업데이트가 된 Claude 3.5 Sonnet 이나 GPT , Gemini 도 있지만 이건 서비스 라기 보다는 Base Model 이니까 다음기회에 따로 이야기 하는걸로 하자.

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두루미스 개발기 - 3편 : Gemini Pro 두루미스는 Gemini Pro를 활용하여 웹사이트 URL 생성, 글 요약, 설명 생성, 주제 추천, 자동 분류, 연관 글 추천 등 다양한 기능을 제공합니다.

2024년 2월 3일

Gemini 1.5 Flash 와 GPT-4o 그리고 기타 LLM들의 가격 GPT-4o, Opus, Gemini 1.5 Pro, Haiku, Gemini 1.5 Flash 등 다양한 AI 모델의 성능과 가격을 비교하여 각 모델의 특징과 적합한 사용 사례를 제시합니다. 특히, 입력 토큰 크기와 출력 비율에 따른 모델 선택 가이드를 제공합니다.

2024년 5월 18일

Claude 3 vs Gemini 가격 비교 Anthropic의 Claude 3 Haiku가 GCP에서 사용 가능하며, H2O.ai의 RAG 평가 결과 Gemini Pro와 비교하여 100만 토큰 기준 가장 저렴한 가격으로 확인됩니다.

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2024년 3월 21일

오픈소스로 완성하는 AI Full Stack AI 오픈소스 생태계는 LangChain의 성공을 시작으로 Open LLM, LLM 추론 및 서빙, LLM 프록싱, LLM 모니터링, LLM 프레임워크 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. Mistral, Llama 2, phi-2 등의 Open LLM 모델과 Ollama, vLLM, KServe 등의 추론 및 서빙 도구를 비롯해 LangChain, LlamaIndex, Haystack 등의 프레임워크까지 폭넓은 오픈소스들이 제공되고 있습니다.
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2024년 2월 5일

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2024년 4월 1일