Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

Dies ist ein von KI übersetzter Beitrag.

해리슨 블로그

ChatGPT vs. Gemini Preisvergleich

  • Schreibsprache: Koreanisch
  • Referenzland: Alle Länder country-flag

Sprache auswählen

  • Deutsch
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Von durumis AI zusammengefasster Text

  • Dieser Artikel vergleicht die Preise der beiden derzeit verfügbaren großen Sprachmodelle (LLMs), ChatGPT und Google Gemini.
  • ChatGPT wird auf Token-Basis abgerechnet, Gemini auf Zeichenbasis. Die konkreten Preise basieren auf öffentlich zugänglichen Informationen.
  • Dieser Artikel fasst die Preisgestaltung und die Unterschiede zwischen den beiden Modellen zusammen.

Die derzeit öffentlich verfügbaren LLMs, die als Cloud-Dienste angeboten werden, lassen sich in zwei große Kategorien einteilen.
Die eine ist OpenAI (oder Azure OpenAI), bekannt für ChatGPT.
Die andere ist Google Vertex AI - Palm2 & Gemini.

Ein Leistungsvergleich liegt außerhalb des Ziels dieses Dokuments, es handelt sich lediglich um einen Preisvergleich.

Hinweis: Auf der offiziellen Website wird jeweils von 1.000 Token / 1.000 Zeichen ausgegangen,
aber aufgrund der langen Nachkommastellen wurden beide Werte auf 1 Million Token / 1 Million Zeichen umgerechnet.


Die Klammern enthalten jeweils die maximale Anzahl von Token.

ChatGPT Preis (Azure OpenAI identisch): Preis pro 1 Million Token

Gemini Preis: Preis pro 1 Million Zeichen

Modell: Gemini Pro 1.0

Eingabe: $0,125 / Ausgabe: $0,375


Token vs. Zeichenanzahl

ChatGPT Abrechnung: Token
Gemini Abrechnung: Zeichenanzahl

Beispiel:
Wie ist das Wetter heute? -> GPT: 25 Token / Gemini: 9 Zeichen (9 Token)
What is the weather like today? -> GPT: 7 Token / Gemini: 26 Zeichen (7 Token)

해리슨
해리슨 블로그
해리슨의 깜짝 블로그
해리슨
Preise für Gemini 1.5 Flash, GPT-4o und andere LLMs Vergleich der Leistung und Preise der neuesten KI-Modelle wie GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Haiku und Gemini 1.5 Flash. Erfahren Sie, wie Sie das richtige Modell für sich wählen können. Finden Sie das effizienteste Modell basierend auf der Größe der Ei

18. Mai 2024

Claude 3 vs. Gemini Preisvergleich Der Anthropic Claude 3 Haiku-Modell ist jetzt auf GCP verfügbar und wurde von H2O.ai unter Verwendung von RAG bewertet, wobei festgestellt wurde, dass er im Vergleich zu Gemini ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Basierend auf den Kosten für E

7. April 2024

Aktuelle KI-Dienste, die wir empfehlen Wir stellen Ihnen aktuelle, bekannte und empfehlenswerte KI-Dienste vor. Neben ChatGPT und Gemini stellen wir NotebookLM und Perplexity AI vor, die Ihre Arbeitseffizienz steigern können. NotebookLM ist ein von Google angebotener Dienst, mit dem Sie Inform

23. Juni 2024

Google Gemini 1.5 vs. 1.5 Pro Vergleich (mit Beispielen) Gemini 1.5 Pro ist ein leistungsstärkeres KI-Modell als Gemini 1.5 und kann für verschiedene Aufgaben wie Code-Analyse, automatische Generierung von Unit-Tests und Code-Konvertierung verwendet werden. Es ist besonders für die Verarbeitung großer Datenmeng
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증

28. Juni 2024

AI Full Stack mit Open Source realisieren Im Ökosystem der künstlichen Intelligenz tauchen immer mehr Open-Source-LLM-Modelle (Large Language Models) auf. Modelle wie Mistral, Llama und phi-2 mit leistungsstarker Performance und einer Open-Source-Lizenz wurden veröffentlicht und es werden ständig
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

5. Februar 2024

Google Gemini Ultra auf Smartphones Google plant, sein nächstes Smartphone mit dem cloudbasierten KI-Modell „Gemini Ultra“ auszustatten. Durch Fortschritte in der LLM-Komprimierungstechnik kann die Ausführung auf Geräten ermöglicht werden, wodurch die Smartphone-Funktionen deutlich erweiter
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1. April 2024

Mr. Know-All 2 – August 2023 Dieser Beitrag befasst sich mit der Verarbeitung von PDF-Dateien für das maschinelle Lernen von LLMs mit internen Unternehmensdaten. Er erläutert die Verwendung der OpenAI API, LangChain und Streamlit, um Vektor-Stores wie FAISS und ChromaDB zu verbinden.
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21. März 2024

Mr. Know-All – 2023.7 Die erste Ausgabe des monatlichen AI-Magazins „Mr. Know-All“ im Juli 2023 stellt Claude 2, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex und andere aktuelle AI-Technologien und Trends vor. Besonders wird die Einbettung persönlicher Daten in LlamaIndex und das Kernk
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21. März 2024

Was ist ein LLM (Large Language Model)? Große Sprachmodelle (LLMs) sind ein zentrales Element der künstlichen Intelligenz. Sie werden mit riesigen Textdaten trainiert und entwickeln so Sprachverarbeitungsfähigkeiten, die denen des Menschen ähneln. LLMs können in verschiedenen Bereichen eingeset
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1. April 2024