![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI
ราคาของ Gemini 1.5 Flash, GPT-4o และ LLM อื่นๆ
- ภาษาที่เขียน: ภาษาเกาหลี
- •
-
ประเทศอ้างอิง: ทุกประเทศ
- •
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
เลือกภาษา
สรุปโดย AI ของ durumis
- เปรียบเทียบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพและราคาของโมเดล AI ต่างๆ เช่น GPT-4o, Opus, Gemini 1.5 Pro, Haiku, Gemini 1.5 Flash เพื่อนำเสนอข้อดีข้อเสียของแต่ละโมเดล และแนะนำโมเดลที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์การใช้งาน
- ให้คำแนะนำในการเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้โดยพิจารณาจากขนาดโทเค็นอินพุต อัตราส่วนเอาต์พุต ความซับซ้อนของงาน
- ช่วยให้ผู้ใช้เลือกได้อย่างชาญฉลาดโดยอิงจากข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพและราคาของโมเดล AI ล่าสุด ณ วันที่ 30 พฤษภาคม 2024
ในครั้งนี้ ในช่วงสองวันติดต่อกัน Google และ OpenAI ได้ประกาศเนื้อหาใหม่เกี่ยวกับ AI จำนวนมาก
โดยทั่วไปแล้ว สิ่งที่ผู้คนสงสัยคือ 2 ประการ
ประสิทธิภาพและราคา (แน่นอนว่ามีฟีเจอร์มากมาย แต่บล็อกเกอร์มืออาชีพกำลังตรวจสอบอยู่...)
Open AI - GPT
เช่นเดียวกับ OpenAI ที่ผ่านมา GPT-4o ใหม่นั้นมีราคาถูกลงกว่า GPT-4T แบบเดิม ประสิทธิภาพนั้นมีรีวิวมากมายจากบล็อกอื่นๆ ดังนั้นจึงผ่านไปได้ แต่ที่นี่จะพูดถึงเฉพาะราคา
ตารางราคา GPT
โดยพื้นฐานแล้ว Open AI ได้ลดราคาทุกครั้งที่ออกรุ่นใหม่หลังจาก GPT 3.5 Turbo เป็นรุ่นแรกและ GPT 4 ออกมา แน่นอนว่า ประสิทธิภาพได้รับการอัพเกรด ในปัจจุบัน หากคุณต้องการเลือกใช้ราคาถูกที่สุด 3.5 Turbo น่าจะเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด ส่วนกรณีอื่นๆ ควรใช้ 4o
Anthopic - Claude 3
ตารางราคา Claude 3
ล่าสุด Anthropic ยังไม่มีการประกาศรุ่นใหม่ แต่ Haiku ซึ่งสามารถใช้งานได้คุ้มค่า และ Opus ซึ่งมีประสิทธิภาพสูง ทำให้ Anthropic เป็นบริษัท LLM ที่ไม่สามารถมองข้ามได้
Haiku มีราคาถูกที่สุดในบรรดา 3 บริษัทเมื่อพิจารณาจากราคาโทเค็นอินพุต เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อความง่ายๆ อย่างยิ่ง
ยิ่งไปกว่านั้น ก่อนที่ Gemini Flash จะออกมา Haiku ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า Gemini 1.0 Pro ทำให้ Haiku เป็น LLM ที่มีประโยชน์มาก
Google - Gemini
ตารางราคา Gemini
Google ใช้ระบบราคา 2 ระบบ
ระบบหนึ่งคือ AI Studio อีกระบบหนึ่งคือ Vertex AI
AI Studio นั้นใช้ราคาแบบ Token เช่นเดียวกับบริษัทอื่นๆ ส่วน Vertex AI นั้นใช้ราคาแบบตัวอักษร ซึ่งไม่เหมือนใคร
หากพิจารณาจากตารางข้างต้น 1 โทเค็นจะน้อยกว่า 3 ตัวอักษร (1-2 ตัวอักษร) โดยเฉลี่ย Vertex AI จะถูกกว่า แต่หากเกิน 3 ตัวอักษร AI Studio จะถูกกว่า แต่โดยทั่วไปแล้ว ตัวอักษรภาษาอังกฤษจะมีจำนวนมาก ดังนั้น AI Studio จึงถูกกว่า สำหรับภาษาเกาหลีในปัจจุบันมักจะมี 1 โทเค็นต่อหลายตัวอักษร..
ไม่ว่าจะเป็นโทเค็นอินพุตหรือประสิทธิภาพ Gemini 1.5 Flash ก็ดีกว่า 1.0 Pro มาก และหากต้องการงานที่มี ประสิทธิภาพสูง 1.5 Pro จะดีกว่า
สรุป
รวม
เมื่อพิจารณาเฉพาะประสิทธิภาพ GPT-4o > Opus > 1.5 Pro ตามมาตรฐาน MMLU
หากต้องทำงานทางปัญญาขั้นสูง ให้ใช้ GPT-4o หากต้องการใช้ LLM ราคาถูกกว่าเล็กน้อยหรือใช้ Gemini 1.5 Pro ก็ใช้ได้เช่นกัน โดยส่วนตัวแล้ว เมื่อใช้งานจริงจะรู้สึกแตกต่างกันเล็กน้อย ดังนั้นควรใช้ LLM ที่เหมาะกับ ผู้ใช้แต่ละคน
หากต้องทำงานกับข้อความจำนวนมากในราคาถูก คุณมี 2 ตัวเลือก ได้แก่
อัตราส่วน Input ต่อ Output ต่ำ (เช่น กรณีที่ต้องป้อนเอกสารจำนวนมากและต้องการผลลัพธ์ที่สั้น) Haiku ของ Claude 3 จะถูกที่สุด แต่ Haiku มีค่าใช้จ่ายในการส่งออกสูง ดังนั้น หาก อัตราส่วนสูง (เช่น กรณีที่ป้อนข้อความเฉพาะและต้องการแก้ไขหรือปรับเปลี่ยน) ขอแนะนำ Gemini 1.5 Flash เนื่องจาก Flash มีราคาถูกที่สุดสำหรับการส่งออก
สรุปและข้อสรุป
"ฉันไม่สนใจราคา ฉันต้องการทำงานที่ซับซ้อนที่สุด" -> GPT - 4o
"แต่ขนาดของโทเค็นอินพุตเกิน 128K" (GPT - 4o รองรับเฉพาะ 128K เท่านั้น) -> Opus
"ต้องการประสิทธิภาพสูง แต่ราคาถูกกว่า หรือโทเค็นมีขนาดเกิน 200K" (Opus รองรับเฉพาะ 200K เท่านั้น) -> Gemini 1.5 Pro
ฉันต้องการ LLM ที่ถูกที่สุด -> Haiku
แต่ในอัตราส่วน Input/Output มี Output มากกว่าเล็กน้อย หรือเกิน 200K โทเค็น -> Gemini 1.5 Flash