Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI

해리슨 블로그

ราคาของ Gemini 1.5 Flash, GPT-4o และ LLM อื่นๆ

เลือกภาษา

  • ไทย
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

สรุปโดย AI ของ durumis

  • เปรียบเทียบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพและราคาของโมเดล AI ต่างๆ เช่น GPT-4o, Opus, Gemini 1.5 Pro, Haiku, Gemini 1.5 Flash เพื่อนำเสนอข้อดีข้อเสียของแต่ละโมเดล และแนะนำโมเดลที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์การใช้งาน
  • ให้คำแนะนำในการเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้โดยพิจารณาจากขนาดโทเค็นอินพุต อัตราส่วนเอาต์พุต ความซับซ้อนของงาน
  • ช่วยให้ผู้ใช้เลือกได้อย่างชาญฉลาดโดยอิงจากข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพและราคาของโมเดล AI ล่าสุด ณ วันที่ 30 พฤษภาคม 2024

ในครั้งนี้ ในช่วงสองวันติดต่อกัน Google และ OpenAI ได้ประกาศเนื้อหาใหม่เกี่ยวกับ AI จำนวนมาก

โดยทั่วไปแล้ว สิ่งที่ผู้คนสงสัยคือ 2 ประการ

ประสิทธิภาพและราคา (แน่นอนว่ามีฟีเจอร์มากมาย แต่บล็อกเกอร์มืออาชีพกำลังตรวจสอบอยู่...)

Open AI - GPT

เช่นเดียวกับ OpenAI ที่ผ่านมา GPT-4o ใหม่นั้นมีราคาถูกลงกว่า GPT-4T แบบเดิม ประสิทธิภาพนั้นมีรีวิวมากมายจากบล็อกอื่นๆ ดังนั้นจึงผ่านไปได้ แต่ที่นี่จะพูดถึงเฉพาะราคา

ตารางราคา GPT


โดยพื้นฐานแล้ว Open AI ได้ลดราคาทุกครั้งที่ออกรุ่นใหม่หลังจาก GPT 3.5 Turbo เป็นรุ่นแรกและ GPT 4 ออกมา แน่นอนว่า ประสิทธิภาพได้รับการอัพเกรด ในปัจจุบัน หากคุณต้องการเลือกใช้ราคาถูกที่สุด 3.5 Turbo น่าจะเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด ส่วนกรณีอื่นๆ ควรใช้ 4o


Anthopic - Claude 3

ตารางราคา Claude 3

ล่าสุด Anthropic ยังไม่มีการประกาศรุ่นใหม่ แต่ Haiku ซึ่งสามารถใช้งานได้คุ้มค่า และ Opus ซึ่งมีประสิทธิภาพสูง ทำให้ Anthropic เป็นบริษัท LLM ที่ไม่สามารถมองข้ามได้

Haiku มีราคาถูกที่สุดในบรรดา 3 บริษัทเมื่อพิจารณาจากราคาโทเค็นอินพุต เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อความง่ายๆ อย่างยิ่ง

ยิ่งไปกว่านั้น ก่อนที่ Gemini Flash จะออกมา Haiku ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า Gemini 1.0 Pro ทำให้ Haiku เป็น LLM ที่มีประโยชน์มาก


Google - Gemini

ตารางราคา Gemini

Google ใช้ระบบราคา 2 ระบบ

ระบบหนึ่งคือ AI Studio อีกระบบหนึ่งคือ Vertex AI

AI Studio นั้นใช้ราคาแบบ Token เช่นเดียวกับบริษัทอื่นๆ ส่วน Vertex AI นั้นใช้ราคาแบบตัวอักษร ซึ่งไม่เหมือนใคร

หากพิจารณาจากตารางข้างต้น 1 โทเค็นจะน้อยกว่า 3 ตัวอักษร (1-2 ตัวอักษร) โดยเฉลี่ย Vertex AI จะถูกกว่า แต่หากเกิน 3 ตัวอักษร AI Studio จะถูกกว่า แต่โดยทั่วไปแล้ว ตัวอักษรภาษาอังกฤษจะมีจำนวนมาก ดังนั้น AI Studio จึงถูกกว่า สำหรับภาษาเกาหลีในปัจจุบันมักจะมี 1 โทเค็นต่อหลายตัวอักษร..

ไม่ว่าจะเป็นโทเค็นอินพุตหรือประสิทธิภาพ Gemini 1.5 Flash ก็ดีกว่า 1.0 Pro มาก และหากต้องการงานที่มี ประสิทธิภาพสูง 1.5 Pro จะดีกว่า


สรุป

รวม

เมื่อพิจารณาเฉพาะประสิทธิภาพ GPT-4o > Opus > 1.5 Pro ตามมาตรฐาน MMLU

หากต้องทำงานทางปัญญาขั้นสูง ให้ใช้ GPT-4o หากต้องการใช้ LLM ราคาถูกกว่าเล็กน้อยหรือใช้ Gemini 1.5 Pro ก็ใช้ได้เช่นกัน โดยส่วนตัวแล้ว เมื่อใช้งานจริงจะรู้สึกแตกต่างกันเล็กน้อย ดังนั้นควรใช้ LLM ที่เหมาะกับ ผู้ใช้แต่ละคน

หากต้องทำงานกับข้อความจำนวนมากในราคาถูก คุณมี 2 ตัวเลือก ได้แก่

อัตราส่วน Input ต่อ Output ต่ำ (เช่น กรณีที่ต้องป้อนเอกสารจำนวนมากและต้องการผลลัพธ์ที่สั้น) Haiku ของ Claude 3 จะถูกที่สุด แต่ Haiku มีค่าใช้จ่ายในการส่งออกสูง ดังนั้น หาก อัตราส่วนสูง (เช่น กรณีที่ป้อนข้อความเฉพาะและต้องการแก้ไขหรือปรับเปลี่ยน) ขอแนะนำ Gemini 1.5 Flash เนื่องจาก Flash มีราคาถูกที่สุดสำหรับการส่งออก


สรุปและข้อสรุป

"ฉันไม่สนใจราคา ฉันต้องการทำงานที่ซับซ้อนที่สุด" -> GPT - 4o

"แต่ขนาดของโทเค็นอินพุตเกิน 128K" (GPT - 4o รองรับเฉพาะ 128K เท่านั้น) -> Opus

"ต้องการประสิทธิภาพสูง แต่ราคาถูกกว่า หรือโทเค็นมีขนาดเกิน 200K" (Opus รองรับเฉพาะ 200K เท่านั้น) -> Gemini 1.5 Pro


ฉันต้องการ LLM ที่ถูกที่สุด -> Haiku

แต่ในอัตราส่วน Input/Output มี Output มากกว่าเล็กน้อย หรือเกิน 200K โทเค็น -> Gemini 1.5 Flash


해리슨
해리슨 블로그
해리슨의 깜짝 블로그
해리슨
การเปรียบเทียบราคา Claude 3 กับ Gemini GCP ได้เปิดตัว Anthropic Claude 3 Haiku Model ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) H2O.ai ได้ดำเนินการประเมินประสิทธิภาพ โดยใช้เทคนิคการค้นคืนและจัดระเบียบข้อมูล (RAG) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า Claude 3 Haiku มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini ในแง่ของราคาต่อประสิทธ

7 เมษายน 2567

การเปรียบเทียบราคา ChatGPT กับ Gemini เปรียบเทียบบริการ LLM หลักสองบริการที่เปิดตัวในปัจจุบันคือ ChatGPT และ Gemini ChatGPT ซึ่งใช้โทเค็นคิดราคา 0.125 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น ในขณะที่ Gemini ซึ่งใช้ตัวอักษรคิดราคา 0.125 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านตัวอักษรสำหรับการป้อนข้อมูล และ 0.375 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านต

7 มีนาคม 2567

บริการ AI ที่น่าสนใจในช่วงนี้ แนะนำบริการ AI ที่โด่งดังและน่าสนใจในช่วงนี้ นอกเหนือจาก ChatGPT และ Gemini แล้ว ยังมี NotebookLM และ Perplexity AI รวมไปถึงบริการอื่นๆ ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน บริการ NotebookLM เป็นบริการจาก Google ที่อนุญาตให้คุณป้อนข้อมูล เช่น Google Drive, P

23 มิถุนายน 2567

การเปรียบเทียบ Google Gemini 1.5 กับ 1.5 Pro (พร้อมตัวอย่าง) Gemini 1.5 Pro เป็นแบบจำลอง AI ที่ทรงพลังกว่า Gemini 1.5 ซึ่งสามารถใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์โค้ด การสร้างการทดสอบหน่วยอัตโนมัติ การแปลงโค้ด และอื่นๆ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และงานที่ซับซ้อน
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증

28 มิถุนายน 2567

ความขัดแย้งของแบบจำลอง AI ชั้นนำ ความโปร่งใส การขาดความโปร่งใสในระบบ AI ที่ล้ำสมัยกำลังกลายเป็นปัญหาที่ร้ายแรง ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้วิเคราะห์ระบบ AI 10 ระบบ รวมถึง GPT-4 พบว่าไม่มีแบบจำลองใดที่เปิดเผยข้อมูลอย่างโปร่งใส เช่น แหล่งที่มาของข้อมูล วิธีการฝึกฝน และการใช้พลังงาน การขาดความโป
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

14 พฤษภาคม 2567

สร้าง AI Full Stack ด้วยโอเพนซอร์ส ระบบนิเวศ AI กำลังเห็นการเปิดตัวโมเดล LLM (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) โอเพนซอร์สใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง Mistral, Llama, phi-2 เป็นต้น เป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพสูงและมีใบอนุญาตแบบเปิด และมีการพัฒนาเครื่องมือต่างๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากโมเดลเหล่านี้ LangChain, L
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

5 กุมภาพันธ์ 2567

Mr. Know-All ฉบับที่ 6 - มีนาคม 2024 นำเสนอ LM Studio แพลตฟอร์มสำหรับรัน LLM โอเพนซอร์ส เช่น LLaMa, Falcon, MPT, StarCoder ในพื้นที่ รวมถึง AI ซอฟต์แวร์วิศวกร Devin, แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติหลายเอเจนต์ crewAI และเครื่องมือและบริการ AI อื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ ยังแนะนำ ช่อง YouTube และเครื่องม
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21 มีนาคม 2567

ติดตั้ง Google Gemini Ultra บนสมาร์ทโฟน Google กำลังวางแผนติดตั้งโมเดล AI เฉพาะคลาวด์ 'Gemini Ultra' บนสมาร์ทโฟนในปีหน้า ความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีการบีบอัด LLM ทำให้สามารถใช้งานได้บนอุปกรณ์ ซึ่งคาดว่าจะช่วยขยายฟังก์ชันการทำงานของสมาร์ทโฟนอย่างมาก Morgan Stanley คาดการณ์ว่า ยอดขายสมาร์ทโฟนจะเริ
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1 เมษายน 2567

Google Gemini กับ Microsoft ChatGPT อันไหนดีกว่ากัน? Google Gemini และ ChatGPT ได้เขียนจดหมายถึงคนที่แอบชอบมา 2 ปี โดยใช้สไตล์ของตนเอง Google Gemini เขียนจดหมายในรูปแบบแม่แบบโดยใช้ภาษาสุภาพราวกับให้คำแนะนำ ในขณะที่ ChatGPT เขียนจดหมายในรูปแบบสนทนาแบบเป็นกันเองโดยใช้ภาษาพูด
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증
Unusual Curiosity: 흔치 않은 궁금증

24 มิถุนายน 2567