這次， Google 和 OpenAI 在兩天內連續發布了大量與新 AI 相關的內容。

一般人想知道的重點主要有兩個。

效能和價格。（當然還有更多功能，但那些就留給專業部落客來評論了...）

Open AI - GPT

OpenAI 一如往常，新型 4o 比之前的 GPT-4T 更便宜。效能方面，其他許多部落格都有很多評論， 所以這裡就不提了，先講講價格。

基本上，Open AI 在推出 GPT 4 後，每次推出新產品都會調降價格。 當然效能也都有提升。就目前而言，如果需要選擇較便宜的選項，就用 3.5 Turbo。其他情況， 用 4o 就可以了。

Anthropic - Claude 3

雖然 Anthropic 最近沒有發布新產品，但因為有性價比高的 Haiku 和高性能的 Opus， 所以不能忽視這家 LLM 公司。

以輸入 Token 價格來看，Haiku 是三家中最便宜的，處理簡單文本時是最便宜的。

甚至在 Gemini Flash 推出之前，Haiku 的性能比 Gemini 1.0 Pro 還好， 是一款非常有用的 LLM。

Google - Gemini

Google 保持了兩種定價系統。

一個是 AI Studio，另一個是 Vertex AI。

AI Studio 與其他公司一樣，採用 Token 為基礎的定價，而 Vertex AI 採用字元為基礎的定價。

根據上表，如果 1 個 Token 平均少於 3 個字元（1~2 個字元）， 使用 Vertex AI 會比較便宜，而如果超過 3 個字元，則使用 AI Studio 會比較便宜。 不過，通常英文單詞的字元數都會超過，所以 AI Studio 會比較便宜。韓文現在也經常出現 1 個 Token 包含多個字元的情況...

總之，無論是輸入 Token 還是效能，Gemini 1.5 Flash 都比 1.0 Pro 好很多。 如果需要高性能的作業，1.5 Pro 會比較好。

綜合

僅從效能來看，以 MMLU 為基準，似乎是 GPT-4o > Opus > 1.5 Pro 的順序。

如果需要高度智力作業，請使用 GPT-4o。如果想要使用稍微便宜一點的， 可以使用 Gemini 1.5 Pro。實際使用起來，體驗可能會略有不同，所以使用者可以選擇最適合自己的 那個。

如果需要以低廉的價格完成大量的文本作業，有兩個選擇：

輸入與輸出比例較低的情況 （例如，輸入大量的文件，並需要輸出簡短的結果）使用 Claude 3 Haiku 最便宜。 但 Haiku 的輸出成本很高，反之，如果輸出的比例較高的情況 （例如，輸入特定文本後，指示修改或更改文本）推薦使用 Gemini 1.5 Flash。 這種情況下，Flash 的輸出成本最低。

總結和結論

"我不在乎價格，我只想完成最複雜的作業。" -> GPT - 4o

"但是，輸入 Token 的大小超過了 128K。"（GPT - 4o 只能處理 128K 以下的 Token） -> Opus

"需要高性能，但價格更便宜，或者 Token 大小超過 200K。"（Opus 只能處理 200K 以下的 Token） -> Gemini 1.5 Pro

"我需要最便宜的 LLM。" -> Haiku

"但是，在輸入/輸出比例中，輸出的比例略高，或者超過了 200K 個 Token。" -> Gemini 1.5 Flash