Обзор Memorystore for Valkey (на GCP) - Часть 1

Недавно (хотя прошло уже несколько месяцев) Google выпустила Memorystore for Valkey (далее Valkey).

На самом деле, в одной из моих предыдущих статей, о лицензировании Redis объясняется причина этого. Из-за изменений лицензии некоторые компании форкнули существующий Redis и создали Valkey. Так можно понять суть происходящего.

В любом случае, информации о форках в интернете огромное количество (см. статью выше). Давайте лучше проведем практический обзор Valkey.

Valkey — это не автономный продукт. Он работает в связке с Cloud Run, Function (или другими serverless-решениями) или виртуальными машинами GCE, GKE. (Это очевидно, ведь это база данных в памяти).

В GCP существует несколько способов работы с сетями. Valkey использует PSC (Private Service Connect).

В этом обзоре мы сравним Memorystore for Redis и Valkey по цене и способам сетевого подключения.

Для Redis можно выбрать один из двух вариантов: Direct Peering или PSA (Private Service Access). (Дополнительных затрат нет, достаточно просто сделать выбор).

Valkey использует PSC, а также два дополнительных правила пересылки. (Это влечет дополнительные расходы).

Резюме

Redis: можно выбрать один из двух вариантов.

• Direct Peering
• PSA

Valkey:

• PSC: используются два правила пересылки (возникают дополнительные расходы).

Минимальная стоимость каждого варианта следующая.

Redis:

• Регион: us-central1
• Память: 1 ГБ
• $ 35.77 / месяц

Valkey:

• Регион: us-central1
• Один шард без репликации (1,4 ГБ)
• $ 23.21 / месяц + (2 правила пересылки: $0.01 * 720 часов * 2 = $ 14,4) = всего $ 37,61

Поскольку большинство модулей взаимозаменяемы, выбор зависит от необходимой производительности. На данный момент, если требуется низкая производительность, лучше использовать Redis, а при необходимости высокой производительности и большого объема данных — переходить на Valkey. Это более экономичный вариант.

Подробности о производительности и подключении будут в следующем посте...