Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

To jest post przetłumaczony przez AI.

해리슨 블로그

Kiedy JSON ulega awarii w Gemini (lub innych LLM)

  • Język pisania: Koreański
  • Kraj referencyjny: Wszystkie kraje country-flag

Wybierz język

  • Polski
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis

  • Generowanie JSON przez LLM może spowodować uszkodzenie danych wyjściowych z powodu nieprawidłowych znaków.
  • Użycie YAML do zapewnienia stabilnych danych wyjściowych, które można następnie przekonwertować na JSON, może rozwiązać ten problem.
  • W przypadku wydania YAML wartości wypisane w osobnych wierszach mogą nadal powodować błędy, dlatego należy je przesunąć do następnego wiersza.

Gemini Pro, Flash i inne modele LLM, generując JSON, mogą zawierać nieprawidłowe znaki, co prowadzi do błędów w danych wyjściowych.



W przypadku powyższego przykładu, próba użycia JSON.parse spowoduje błąd, ponieważ w ciągu "(cudzysłów)" występuje kolejny znak " (cudzysłów).

W takim przypadku, można spróbować użyć języka YAML.

- key : |-

Wymaganie danych wyjściowych w formacie YAML zapewni stabilne działanie. Wygenerowany YAML można następnie przekonwertować na JSON.

Należy jednak pamiętać o jednej ważnej kwestii.

Jeśli wartości są wypisywane w osobnych wierszach, nadal może wystąpić błąd, ponieważ w ciągu " (cudzysłów) znajduje się znak " (cudzysłów). Konieczne jest użycie nowego wiersza.

Dodaj następującą sugestię do promptu:


해리슨
해리슨 블로그
해리슨의 깜짝 블로그
해리슨
Najnowsze usługi AI warte polecenia Prezentujemy najnowsze, popularne i godne polecenia usługi AI. Oprócz ChatGPT i Gemini, przedstawiamy NotebookLM i Perplexity AI, a także inne usługi zwiększające efektywność pracy. NotebookLM to usługa oferowana przez Google, która umożliwia wyszukiwanie

23 czerwca 2024

Rozwój Durumisa - Część 3: Gemini Pro Durumis wykorzystał „Gemini Pro”, najnowszy model językowy Google, do opracowania różnych funkcji. Automatyczne generowanie adresów URL, podsumowywanie, pisanie opisów tekstów, tworzenie tematów, automatyczna klasyfikacja - zastosowanie technologii AI usp

3 lutego 2024

Publiczne wersje modeli językowych OpenELM firmy Apple, Phi-3 firmy Microsoft i Llama 3 firmy Meta Najważniejsze firmy technologiczne, takie jak Apple, Microsoft i Meta, niedawno udostępniły własne, rozbudowane modele językowe, wsprowadzając świeży powiew do branży sztucznej inteligencji. Modele te, wprowadzone w ostatnim czasie, ewoluują w różnych kie

27 kwietnia 2024

Co to jest LLM (Large Language Model)? Duże modele językowe (LLM) to kluczowa technologia sztucznej inteligencji, która uczy się ogromnych ilości danych tekstowych, aby zdobyć zdolności przetwarzania języka podobne do ludzkich. Mogą być wykorzystywane w różnych dziedzinach, takich jak chatboty
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1 kwietnia 2024

Pan Wszystkowiedzący 2 – sierpień 2023 Zajmiemy się przetwarzaniem plików PDF w celu uczenia się LLM na danych wewnętrznych firmy. Omówimy proces integracji wektorowych magazynów danych FAISS i ChromaDB przy użyciu interfejsu API OpenAI, LangChain i Streamlit. Podamy informacje o repozytorium
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21 marca 2024

[Efektywny Java] Punkt 6. Unikaj niepotrzebnego tworzenia obiektów Przewodnik po sposobach zmniejszenia liczby niepotrzebnych tworzeń obiektów w Javie. W przypadku obiektów niezmiennych, takich jak String, Boolean, lepiej jest używać literałów, a wyrażenia regularne najlepiej buforować w instancji Pattern. Ponadto automa
제이온
제이온
제이온
제이온

28 kwietnia 2024

SK C&C prezentuje platformę „Solure LLMOps” do tworzenia spersonalizowanych sLLM dla klientów SK C&C wprowadziło na rynek platformę „Solure LLMOps” do tworzenia spersonalizowanych małych modeli językowych (sLLM) dla firm. Platforma ta wykorzystuje różne modele podstawowe, takie jak ChatGPT i HyperCLOVA X, aby ułatwić tworzenie sLLM metodą przeciąg
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

20 maja 2024

[Observability] Wyzwanie z kolektorami dzienników Vector Vector, narzędzie do gromadzenia i przetwarzania dzienników opracowane przez DataDog, napisane w języku Rust, ułatwia pisanie kodu konwersji dzienników w porównaniu z Otel, a także obsługuje integrację z Loki w środowiskach Kubernetes za pomocą Helm. Jedn
Sunrabbit
Sunrabbit
Sunrabbit
Sunrabbit
Sunrabbit

9 marca 2024

Gemini dla Google Workspace: Podstawowy przewodnik po podpowiedziach 101 Ten przewodnik dostarcza podstawowych umiejętności tworzenia skutecznych podpowiedzi podczas korzystania z Gemini dla Workspace, pomagając zwiększyć produktywność i kreatywność w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach, Meet i Prezentacjach. Dowiedz się, jak tworz
꿈많은청년들
꿈많은청년들
꿈많은청년들
꿈많은청년들
꿈많은청년들

23 maja 2024