जेमिनी 1.5 फ्लैश और GPT-4o तथा अन्य LLM की कीमतें

इस बार दो दिनों तक लगातार Google और OpenAI ने AI से जुड़ी नई सामग्री की भारी मात्रा में घोषणा की।

सामान्य तौर पर, लोगों के लिए जिन दो चीजों को जानने की उत्सुकता होती है, वे हैं:

प्रदर्शन और कीमत। (बेशक, और भी कई फीचर हैं, लेकिन उनका विवरण तो विशेष ब्लॉगर ही देंगे।)

Open AI - GPT

OpenAI हमेशा की तरह, नए GPT-4o ने मौजूदा GPT-4T की तुलना में कीमत कम कर दी है। प्रदर्शन के बारे में तो बहुत सारे ब्लॉग में ढेरों रिव्यू मिल जाएंगे, इसलिए उसे छोड़कर, यहां हम केवल कीमत पर चर्चा करेंगे।

मूल रूप से, Open AI ने GPT 3.5 Turbo के बाद, पहले GPT 4 लॉन्च किया था, और उसके बाद से जब भी नया उत्पाद आया है, तो उसने हमेशा कीमत कम की है। बेशक, इसमें प्रदर्शन में अपग्रेड भी होता है। वर्तमान में, अगर आपको कम कीमत वाला विकल्प चुनना है तो 3.5 Turbo चुनें। बाकी मामलों में, 4o का उपयोग करना बेहतर होगा।

Anthropic - Claude 3

हाल ही में Anthropic ने कोई नया उत्पाद नहीं लॉन्च किया है, लेकिन किफायती Haiku और उच्च प्रदर्शन वाले Opus के कारण यह LLM कंपनी को अनदेखा नहीं किया जा सकता।

इनपुट टोकन मूल्य के आधार पर, तीनों में से Haiku सबसे सस्ता है, और जब आपको साधारण टेक्स्ट को संभालना हो, तो यह सबसे किफायती विकल्प है।

यहां तक कि Gemini Flash आने से पहले तक, Haiku का प्रदर्शन Gemini 1.0 Pro से भी बेहतर था, इसलिए यह एक बहुत ही उपयोगी LLM है।

Google - Gemini

Google दो मूल्य प्रणालियों का उपयोग कर रहा है।

एक AI Studio है और दूसरा Vertex AI है।

AI Studio अन्य कंपनियों की तरह टोकन-आधारित मूल्य पर काम करता है, जबकि Vertex AI अजीब तरह से वर्ण-आधारित मूल्य पर काम करता है।

ऊपर दी गई तालिका को देखते हुए, अगर 1 टोकन में औसतन 3 वर्ण से कम (1-2 वर्ण) होते हैं, तो Vertex AI का उपयोग करना सस्ता होगा, और अगर 3 वर्ण या उससे ज़्यादा होते हैं, तो AI Studio सस्ता होगा। लेकिन, आमतौर पर अंग्रेज़ी में ज़्यादा वर्ण होते ही हैं, इसलिए AI Studio सस्ता होगा। हिंदी में भी अब टोकन में कई वर्ण आते हैं...

किसी भी तरह, केवल इनपुट टोकन या प्रदर्शन को देखते हुए, Gemini 1.5 Flash, 1.0 Pro से कहीं बेहतर है। अगर आपको उच्च प्रदर्शन वाला काम करने की ज़रूरत है, तो 1.5 Pro बेहतर होगा।

सारांश

केवल प्रदर्शन के आधार पर, MMLU के अनुसार, GPT-4o > Opus > 1.5 Pro का क्रम लगता है।

अगर आपको उच्च स्तरीय बौद्धिक कार्य करने की ज़रूरत है, तो GPT-4o का उपयोग करें। अगर आपको थोड़ा सस्ता विकल्प चाहिए, तो Gemini 1.5 Pro का उपयोग भी किया जा सकता है। वास्तव में जब आप इनका इस्तेमाल करते हैं, तो थोड़ा अंतर महसूस होता है, इसलिए हर उपयोगकर्ता के लिए अलग-अलग उपयुक्त विकल्प होगा।

अगर आपको कम कीमत में बड़ी मात्रा में टेक्स्ट पर काम करना है, तो आपके पास दो विकल्प हैं।

इनपुट के मुकाबले आउटपुट काअनुपात कम होने पर(उदाहरण के लिए, अगर आपको बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ इनपुट करने हैं और छोटा आउटपुट प्राप्त करना है) Claude 3 Haiku सबसे सस्ता होगा। लेकिन, Haiku में आउटपुट की कीमत ज़्यादा होती है, इसलिए, दूसरी तरफ़, आउटपुट काअनुपात ज़्यादा होने पर(उदाहरण के लिए, अगर आप कोई विशेष टेक्स्ट इनपुट करते हैं और उसे संशोधित या बदलने के निर्देश देते हैं) Gemini 1.5 Flash की सिफ़ारिश की जाती है। ऐसे मामलों में, आउटपुट की कीमत Flash में सबसे कम होती है।

सारांश और निष्कर्ष

"मुझे कीमत की परवाह नहीं है, मुझे सबसे जटिल काम करना है" -> GPT - 4o

"लेकिन, इनपुट टोकन का आकार 128K से ज़्यादा है" (GPT - 4o केवल 128K तक ही संभव है) -> Opus

"मुझे उच्च प्रदर्शन की ज़रूरत है, लेकिन कीमत कम हो या टोकन का आकार 200K से ज़्यादा हो" (Opus केवल 200K तक ही संभव है) -> Gemini 1.5 Pro

मुझे सबसे सस्ता LLM चाहिए। -> Haiku

लेकिन, इनपुट/आउटपुट अनुपात में आउटपुट थोड़ा ज़्यादा है या 200K टोकन से ज़्यादा है। -> Gemini 1.5 Flash