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Développement de Durumis - Partie 2 : Infrastructure
- Langue de rédaction : Coréen
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Pays de référence : Tous les pays
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- Technologies de l'information
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Texte résumé par l'IA durumis
- Durumis utilise GCP pour fournir un service mondial aux utilisateurs du monde entier, utilisant 3, 1, 2 et 1 régions en Asie, Europe, Amérique du Nord et Amérique du Sud, respectivement, parmi les 39 régions.
- Grâce au réseau SDN de GCP, les données des utilisateurs sont répliquées en temps réel dans chaque région, et les lecteurs peuvent voir les articles et les images dans la région la plus proche.
- Durumis utilise diverses technologies, notamment Cloud SQL Real-time Replication, BigQuery, Global CDN, Cloud Run et Google Kubernetes Engine-Autopilot Cluster, pour fournir un service stable.
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Durumis a été conçu et développé dès le départ pour être un service mondial, c'est pourquoi il est proposé sur plusieurs régions.
Emplacement GCP
Durumis utilise GCP.
En proposant GCP, Google offre un service réseau puissant appelé SDN (Software Defined Network).
Google utilise SDN, qui relie toutes les régions de Google via un réseau privé, pour fournir un service réseau stable.
GCP compte 39 régions dans le monde entier. Parmi celles-ci, Durumis utilise 3 régions en Asie, 1 en Europe, 2 en Amérique du Nord et 1 en Amérique du Sud.
Plus précisément, voici les régions utilisées :
- Séoul
- Singapour
- Mumbai
- Belgique
- Caroline du Sud
- São Paulo
- Los Angeles
Lorsque les utilisateurs rédigent des articles, ces données sont répliquées en temps réel sur chaque région via le réseau privé de Google. Ainsi, lorsque les lecteurs consultent un article, ils voient l'article et les images les plus proches de leur région.
Il y a beaucoup de technologies complexes qui se cachent derrière tout cela.
Par exemple, la technologie de réplication en temps réel de Cloud SQL, BigQuery pour le traitement des données, la technologie Global CDN pour permettre aux utilisateurs d'afficher rapidement les données, ainsi que Cloud Run, un environnement sans serveur qui permet d'exécuter des serveurs dans l'environnement optimal, et Google Kubernetes Engine - Autopilot Cluster.
Bien sûr, il y a beaucoup d'autres technologies qui se cachent derrière tout cela, mais nous allons nous arrêter là pour aujourd'hui.
Dans le prochain article, je vais parler de Gemini, la dernière intelligence artificielle de Google.
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